蔚來趙建智：數據智能在動力電池安全中的應用
圖為蔚來汽車電池集成高級經理趙建智作演講
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11月15-17日，以“攜手·創新產業鏈未來”為主題的“第四屆動力電池應用國際峰會(CBIS2019)”在天津隆重召開，本屆峰會由中國化學與物理電源行業協會、電池中國網和天津力神電池股份有限公司聯合主辦。在“博弈：續航與安全”主題論壇上，蔚來汽車電池集成高級經理趙建智作了題為《數據智能在動力電池安全中的應用》的精彩演講。
動力電池的安全是新能源汽車中重要的一個課題，車上的動力電池在充電、放電乃至于靜置的過程中會產生出海量的數據，蘊含的數據、演變、汽車健康狀況與風險是息息相關的。
海量數據的深度挖掘非常重要，我們調研發現對于電池系統化的數據管理，目前仍處于一個相對初級的階段。且動力電池BMS產生的報警有效性能力、動力電池系統的深度研究和能力都相對缺乏，尚無法很好地掌握電池的運營情況，因而數據缺陷、電池的質量問題、安全事故均得不到有效地預防。
趙建智表示，通過對動力電池運行過程中產生的數據進行采集，再利用結合數據清洗以及特定的工程，最終結合我們的算法以及畫像技術可對電池產生的數據進行深度分析，實現對電池的運營以及安全預警，達到動力電池從信號、信息到知識的轉變并進而提升電池價值。
蔚來能源開發的電池管理平臺，包括數據庫、云平臺、算法、業務層四個層級。利用數據庫把動力電池在各個資源、充放電產生的數據收集起來，在云平臺的階段進行數據清洗、特征提取，最后結合算法進行計算。依據失效模式及異?，F象，再結合算法就可以進行安全隱患識別，包括故障的快速定位。
趙建智指出，數據智能層級分為L0到L5五個層級，通過對數據質量先行評估、追蹤，在發生相應事故的時候，可立即展開應急流程。同時，在預警診斷和畫像評估環節，可預先發現潛在隱患，提前采取措施避免嚴重事故的發生，減少后續應急成本。
與此同時，趙建智認為電池全生命周期可追訴是百分之百的，此平臺上90%的電池安全隱患是可智能識別、預防的，通過精準定位故障點，后續可大幅減少約60%售后成本。云端接受異常報警后，可通過后臺系統精確解析報警原因，使售后部門有的放矢，制定最優化的返修策略，大幅度降低成本。
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